معالجة اللغة الطبيعية NLP هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الآلات من فهم اللغة البشرية والتفاعل معها. نستعرض في هذا المقال بعض المفاهيم الأساسية في تعلم NLP.
أساسيات التعرف على الكلام Speech Recognition Basics
التعرف على الكلام هو تقنية تهدف إلى تحويل الصوت إلى نص مكتوب. يعتمد هذا على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعلم التعرف على أنماط الصوت وربطها بالكلمات والجمل. مثال تقنية التعرف على الصوت في الهواتف الذكية مثل Siri و Google Assistant تُستخدم لتحويل أوامر المستخدم الصوتية إلى نصوص وتنفيذ المهام المطلوبة.
نماذج اللغة Language Models
نماذج اللغة هي خوارزميات تتعلم توقع الكلمات والجمل بناءً على النصوص المدخلة. تستخدم هذه النماذج في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل الترجمة التلقائية والتكملة التلقائية للنصوص. مثال عند كتابة رسالة على الجوال، النظام يقترح كلمات لإكمال الجملة. هذا يعتمد على نماذج اللغة المدربة على تحليل النصوص السابقة.
تحديد أجزاء الكلام Part of Speech Tagging
تحديد أجزاء الكلام هو عملية تحديد نوع الكلمة في الجملة، سواء كانت فعلا، اسما، صفة، أو غيرها. هذه خطوة أساسية في فهم تركيب الجملة وتحليلها. مثال في جملة مثل “الطالب يكتب الواجب”، يتم تحديد “الطالب” كاسم و”يكتب” كفعل.
التعرف على الكيانات المسماة Named Entity Recognition
التعرف على الكيانات المسماة هو تقنية تستخدم لتحديد واستخراج الأسماء الخاصة مثل الأشخاص، الأماكن، الشركات، والتواريخ من النص.
تحليل المشاعر Sentiment Analysis
تحليل المشاعر هو عملية تحديد ما إذا كانت النصوص تعبر عن مشاعر إيجابية، سلبية، أو محايدة. يستخدم في تحليل التعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي. مثال يمكن لنظام تحليل المشاعر تقييم ما إذا كانت مراجعة تقيمات المنتج إيجابية أم سلبية بناء على الكلمات المستخدمة في النص.
تحليل شجرة الجملة Syntax Tree Parsing
تهدف إلى تحليل البنية النحوية للجمل وتحديد العلاقات بين الكلمات والمكونات النحوية المختلفة. مثال في جملة مثل “الولد يلعب في الحديقة”، يقوم النظام ببناء شجرة توضح أن “الولد” هو الفاعل و”يلعب” هو الفعل الرئيسي.
تضمين الكلمات Word Embeddings
تمثيل الكلمات هو طريقة لتحويل الكلمات إلى أرقام يمكن معالجتها بواسطة الآلة، حيث تكون الكلمات ذات المعاني المتشابهة قريبة من بعضها في الفضاء العددي. مثال في نموذج مثل Word2Vec، يمكن تمثيل كلمات مثل “طالب” و”طالبة” بمتجهات قريبة مما يُظهر التشابه بينها.
توليد النصوص Text Generation
توليد النصوص هو عملية استخدام نماذج اللغة لإنشاء نصوص جديدة بناء على مدخلات معينة. يستخدم هذا في كتابة القصص أو إنشاء نصوص مخصصة. مثال نموذج GPT يمكنه كتابة مقالات، قصص إعطائه بداية النص.
مكتبات معالجة اللغة الطبيعية NLP Libraries
هناك العديد من المكتبات البرمجية التي تسهل عملية تطوير وتطبيق نماذج NLP، مثل:
– NLTK: مكتبة شاملة تحتوي على أدوات لتحليل النصوص باللغة الطبيعية.
– spaCy: مكتبة تستخدم في التطبيقات التجارية بفضل سرعتها وكفاءتها. مثال: باستخدام مكتبة spaCy، يمكن بناء نموذج للتعرف على الكيانات أو تصنيف النصوص بسرعة وسهولة.
