الرياضيات في الذكاء الاصطناعي

تعلم الذكاء الاصطناعي يتطلب العديد من المعرفة العلمية و المهارات التقنية, حيث أن مجال الذكاء الاصطناعي يندرج تحت العديد من العلوم العلمية منها علوم الحاسب و الرياضيات و الاحصاء.  من خلال الاطلاع على بعض المفاهيم المهمة يؤهلك و يمكنك من التمكن و تعلم الذكاء الاصطناعي. 

سنوضح بشكل مبسط ماهي المهارات الرياضية المهمة التي بني عليها الذكاء الاصطناعي مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والإحصاء, من خلال ذكر المعرفة المطلوبة في هذا المجال تمكنك من البداية و بدء رحلة التعلم و البحث.  

المهارات الرياضية في تعلم الذكاء الاصطناعي

• • Linear Algebra: تعد أهمية الخوارزميات في معالجة البيانات و طريقة عرضها.
  • Calculus: التفاضل و التكامل من الاساسيات في عملية الذكاء الاصطناعي حيث لها دور في تحسين الخوارزميات في تعلم الالة و تمكن الالة من التعرف على التغيرات خلال تدريب النموذج
  • Probability and Statistics: تمكن من فهم طبية البيانات خلال تدريب النموذج و تساعد الخوارزميات في التنبؤ و تمكن من فهم طبيعة البيانات خلال تدريب النموذج
  • Discrete mathematics: تمكن من تحليل و احتساب الاحتمالات مما يساعد نماذج الذكاء الاصطناعلى اتخاذ قرارات منطقية في الحالات الغامضة.
  • Graph theory: تستخدم كأداة للالة حيث تساعد على أن تعمل بكفاءة جيدة و تظهر النتائج التي يتطلع لها المستخدم.
  • Numerical analysis: تساعد على فهم استقرار أنظمة التعلم الالي و مراقبة فعاليتها و متانتها.
  • mathematical modelling: في النمذجة الرياضية للأنظمة المعقدة، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعلم أنماط النظام وقوانينه من كميات كبيرة من خلال البيانات، ويمكن تطبيقها على التعرف على الصور والكلام، وتحليل السلاسل الزمنية وغيرها من المجالات
  • cost function: خلال مرحلة التدريب، يتم استخدام الدالة لقياس التناقض بين القيم المتوقعة والفعلية وذلك من خلال ضبط المتغيرات  لنموذج بشكل متكرر باستخدام تقنيات التحسين مثل gradient descent ، حيث أن الدالة cost تعمل  بتوجيه النموذج نحو تقليل الأخطاء وتحسين الدقة

هنا بعض المصادر المجانية تمكنك من الإطلاع و تعلم المعرفة الرياضية المطلوبة في مجال الذكاء الاصطناعي و تطبيقاته:

Linear algebra

1. khan academy
2. edx 
3. Elgouhary AI ” الجبر الخطي و تعلم الالة اللغة العربية”
4. Elgouhary AI ” الجبر الخطي و البيانات اللغة العربية”

Calculus

1. Khan Academy
2. Coursera
3. Deep Learning-AI
4. Elgouhary AI “اللغة العربية”

Probability and Statistics

1. Coursera
2. Great Learning
3. Khan Academy
4. Mustafa Sadiq ICT Academy “اللغة العربية”

Discrete Mathematics

1. Coursera
2. Great learning
3. Code Academy
4. Dr. Ahmed Hagag “لغة عربية”

Graph Theory

1. Great Learning
2. Coursera
3. Computer Science  “لغة عربية”