نشرت Kaggle بالتعاون مع Google دليل للتعليم الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. “Five day Generative AI Intensive Course”، حيث يغطي موضوعات متقدمة ومهمة في هذا المجال.
مواضيع الدورة:
اليوم الأول: النماذج التأسيسية وهندسة الأوامر “Foundational Models & Prompt Engineering”
- التعرف بشكل أعمق على تطور النماذج اللغوية الكبيرة LLMs من تقنيات المحولات “Transformers” إلى الضبط الدقيق “Fine-Tuning” وتسريع الاستدلال “Inference Acceleration”. البودكاست , المقالة
- هندسة الأوامر لتحسين تفاعل النماذج اللغوية البودكاست , المقالة , اكواد برمجية
اليوم الثاني: التضمينات وقواعد بيانات المتجهات “Embeddings and Vector Stores/Databases”
المبادئ الأساسية للتضمينات وقواعد بيانات المتجهات و تعلم طرق التضمين وخوارزميات البحث عن المتجهات مع أمثلة عملية باستخدام LLMs
- كود بناء نظام إجابة على الأسئلة باستخدام RAG (استرجاع-توليد) على مستندات مخصصة
- كود اكتشاف تشابه النصوص باستخدام التضمينات
- كود بناء شبكة تصنيف عصبية باستخدام Keras باستخدام التضمينات
اليوم الثالث: وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي “Generative AI Agents”
التعرف على كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمة من خلال فهم المكونات الأساسية
- كود التحدث إلى قاعدة بيانات باستخدام استدعاء الدوال
- كود بناء نظام طلبات وكيل في LangGraph
- كود بناء شبكة تصنيف عصبية باستخدام Keras باستخدام التضمينات
اليوم الرابع: النماذج اللغوية المتخصصة “Domain-Specific LLMs”
التعمق في معرفة إنشاء وتطبيق النماذج اللغوية المتخصصة مثل SecLM وMed-PaLM، مع التطرق لرؤى الباحثين الذين قاموا بتطويره هذه النماذج
اليوم الخامس: عمليات تعلم الآلة للذكاء الاصطناعي التوليدي “MLOps for Generative AI”
كيفية تكييف التعامل و استخدام MLOps لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام أدوات مثل Vertex AI الهدف منها تطوير التطبيقات بشكل متكامل
End-to-End Gen AI App Starter Pack
للاطلاع على تفاصيل الدورة: هنا
هذه فرصة لتطوير مهارات واستكشاف اخر تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي و التعرف عليها بشكل عملي