الكتب و المراجع العلمية
كتب تعلم الآلة - ML Books
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
كتاب التعلم الآلي العملي باستخدام Scikit-Learn وKeras وTensorFlow: المفاهيم والأدوات والتقنيات لبناء أنظمة ذكية
Machine Learning Engineering on AWS
هذا الكتاب يوضح كيفية العمل بكفاءة مع أنظمة التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج على AWS، مع التركيز على معالجة التحديات الرئيسية في دورة حياة التعلم الآلي. ستتعلم كيفية استخدام خدمات مثل Amazon SageMaker وAmazon EKS لتصميم وبناء خطوط إنتاج MLOps مؤتمتة وآمنة.
Mathematics for Machine Learning
يقدم هذا الكتاب شرحًا مبسط للمفاهيم الرياضية الأساسية مثل الجبر الخطي والاحتمالات، لتسهيل فهم التعلم الآلي
Building Machine Learning Powered Applications
يقدم هذا الكتاب دليلاً عمليًا لبناء ونشر التطبيقات المدعومة بالتعلم الآلي، بدءًا من الفكرة وحتى المنتج النهائي. سيتعلم القُرّاء كيفية تصميم المشكلة، بناء النماذج، تحسين أدائها، ونشرها في بيئة الإنتاج.
كتب تعلم معالجة اللغات الطبيعية NLP
Natural Language Processing with Transformers
هذا الكتاب يوضح كيفية تدريب النماذج الكبيرة وتوسيع نطاقها باستخدام Hugging Face Transformers، وهي مكتبة تعلم عميق تعتمد على Python
Machine Learning Engineering on AWS
هذا الكتاب يوضح كيفية إنشاء نموذج لغة كبير (من الصفر) العمل من التصميم الأولي للنموذج و إنشاءه، إلى التدريب المسبق على مجموعة عامة، ثم إلى الضبط الدقيق لمهام محددة
Practical Natural Language Processing
بناء حلول البرمجة اللغوية العصبية في مشاريع عملية و كيفية تكييف حلولك مع مختلف قطاعات الصناعة مثل الرعاية الصحية ووسائل التواصل الاجتماعي وتجارة التجزئة
Natural Language Processing with PyTorch
يقدم هذا الكتاب أسس متينة في البرمجة اللغوية العصبية وخوارزميات التعلم العميق وإظهار كيفية استخدام PyTorch لإنشاء تطبيقات و يتضمن كل فصل العديد من الأمثلة و الأكواد البرمجية والرسوم التوضيحية
